0330 Men More Likely than Women to Use AI at Work

Men More Likely than Women to Use AI at Work

仕事でのAI使用率、女性より男性で高い傾向

Generative AI software like ChatGPT has changed the way many people do their work. But according to a new study, it's being used much more by men than by women.

In a study published at the end of 2024, researchers found that women were 16% less likely to have used ChatGPT at work.

The research team surveyed 18,000 workers from 11 different professions in Denmark. The workers were asked about their use of the software, as well as what they thought about it.

The people chosen to take part in the survey were all working in jobs in which generative AI was thought to be useful. However, the survey was done over a year ago, at the end of 2023 and the start of 2024.

At that time, more than four out of 10 people said they'd used ChatGPT for work tasks, and almost all knew what it was.

The people most likely to have used the software were younger and less experienced workers.

The study also found that one of the main reasons why more people were not using ChatGPT was because their employers had not trained them in it.

The researchers said better training is needed to make sure all workers have the same opportunities to benefit from generative AI.

However, while many people said they believed software like ChatGPT could save them time on work tasks, they also said it didn't mean they planned to start doing more work!

ChatGPTのような生成AIソフトウェアは、多くの人々の仕事のやり方を変えた。 しかし、新しい研究によると、これは女性よりも男性によって多く使われているという。

2024年末に発表された研究では、女性が仕事でChatGPTを使用する傾向が16%低いことが研究者らによってわかった。

研究チームは、デンマークの11の異なる専門職の労働者1万8,000人を対象に調査を行った。 労働者らは、このソフトウェアの使用状況と、それについてどう思ったかを質問された。

この調査に参加するために選ばれた人々は全員、生成AIが役立つと考えられている仕事に就いていた。 しかし、この調査は1年以上前の2023年末から2024年初めにかけて行われた。

その時には、10人中4人以上が仕事のタスクでChatGPTを使用したことがあると答え、ほぼ全員がそれが何であるかを知っていた。

このソフトウェアを使用する傾向が高かったのは、若くて経験の浅い労働者だった。

この研究では、多くの人がChatGPTを使わなくなっている主な理由のひとつが、雇用主がそのための研修を行っていないからだということもわかった。

研究者らは、すべての労働者が生成AIの恩恵を受ける機会を同じように得られるようにするためには、より良い研修が必要だと述べた。

しかし、多くの人がChatGPTのようなソフトウェアによって仕事のタスクにかかる時間を節約できると信じている一方で、それがもっと多くの仕事をするつもりだという意味ではないとも述べている。